• 自然用户界面
• 以数据为中心的计算
• 新一代多媒体
• 搜索与在线广告
• 计算机原理

用户界面组

用户界面组正在研究和探索先进的用户界面技术，以实现更加自然的用户界面。将网络计算机的优势引入大众市场的一个关键因素，就是以人们所熟悉的自然的方式进行人机交互，或进行以机器为媒介的人与人之间的交互。人类通过视觉、听觉和触觉来感知周围世界，计算机的用户界面必须满足人类在这些知觉上的需求。支持自然的人机交互方式的新技术正在不断涌现。我们的挑战是如何组合这些目前还不够完美的技术，从而包容人机交互的多种方式，达到超越单一方式的协同效果。

交互设计组

交互设计组侧重于在人机交互的用户体验和硬件技术方面进行创新设计，我们不只是探索传统人机交互方式，而且研究基于社会化网络的交互。长远的目标是通过设计和硬件创新重新定义未来互联网与计算机的用户体验。

机器学习组

机器学习组致力于研究如何从海量数据中发现知识。随着互联网信息和用户在互联网上的交互行为的持续增加，只有准确地了解用户正在访问什么信息以及他们如何处理这些信息，服务供应商才能改进服务来更好地满足用户的需求。我们的研究包括：统计学习、知识发现、模式识别、文本挖掘、最优化算法、博弈论和海量多元数据的信息检索，可用来分析的数据包括了文本、图形、互联网日志以及软件使用的数据。在线广告和其他数字营销领域是我们创新技术的一个试验平台。

数据智能和工具组

微软亚洲研究院数据智能和工具组致力于研究并开发面向未来的数据驱动与互联网驱动的软件和服务。软件设计、开发和维护正在变得越来越复杂，而且很大程度上依赖于从多个数据源采集的数据，包括系统日志、用户反馈和互联网上的信息。如何有效地利用从这些数据源获得的信息对提高软件的可用性、稳定性、性能、兼容性和安全性都至关重要。

自然语言计算组

信息时代带来了海量的数字化文本。每一天，这些海量的文本通过互联网生成、传播、交换、储存和访问，进入位于世界各地的人们日常生活中。日益累积的数据使得信息的获取越来越困难，同时语言的障碍也变得越来越严重。为了克服这些困难，自然语言计算组正集中精力于相关的研究课题上，其中包括多国语言文本分析、机器翻译、跨语言信息检索和自动问答系统等。

语音组

语音仍然是最自然、最轻松的方式交换意见和想法。然而，当我们需要与电脑这样的机器沟通时，就不那么简单了。语音组的工作就是把语音交流平稳、可靠地嵌入计算机。我们研究工作集中在口语识别与合成技术、人机语音交互作用、以及丰富人与人之间的语音通信。

微软数字广告技术北京实验室

微软数字广告技术北京实验室是微软广告中心和微软亚洲研究院联合建立的一个实验室，致力于为微软广告中心研究和孵化尖端的广告技术。保持微软数字广告技术的领导力，包括在付费搜索、上下文相关的广告和针对用户行为的广告等方面。

系统研究组

系统组的研究致力于大型分布式系统的理论和实践。目前的研究领域包括：点对点的系统和协议、大规模分布式存储系统、分布式系统开发、以及模拟平台、分布式协议的正确性和性能。

无线与网络组

微软亚洲研究院的无线与网络组从事移动计算及网络方面的基础与技术研究。研究方向包括无线网络、移动系统、手机计算、嵌入式系统、安全、及全新网络模式。我们的研究方法是理论与实践并重，通过构建实际系统以验证理论结果，并通过实验来提炼系统原理。我们追求做国际一流的研究，并把我们的技术转移到微软的产品系列中，而由此改变人们的生活。

平台元件中心

平台元件组从事与硬件相关的研究。我们的一些项目面向微软的硬件部门，但是大部分项目针对移动应用和服务。对核心软件算法，特别是服务端软件算法的硬件加速，是我们当前的主要目标。平台元件组的使命是创造和孕育新的计算平台。为了实现这个目标，我们会从应用软件到设备级别进行深入探索，同时也会自己制作硬件。

网络图形组

网络图形组的研究领域主要集中在图形系统、图形平台以及游戏技术几个方面。网络图形组利用其图形研究方面广泛的专业知识来创建前沿的图形技术，包括微软的图形系统和平台以及DirectX和XDK游戏平台。在游戏技术的开发方面，组里的研究员正和微软图形工作室密切合作共同研究下一代的游戏引擎。

视觉计算组

视觉计算组的研究课题涉及计算机视觉、模式识别、机器学习、图像/视频的编辑和检索等领域中的最前沿的问题，近期的一些代表性项目包括：人脸实时检测和跟踪、人脸识别、三维人脸建模， 数码相册管理，基于图像的光照计算、图像拼图、视频蒙太奇、视频修复、2D/3D目标跟踪以及MSN在线视频聊天中的数字特效等。

网络多媒体组

数字媒体正在成为人们日常生活中不可缺少的一部分。随着媒体技术的快速发展和广泛应用，手持数字媒体采集及记录设备、丰富的数字媒体内容、可移动的媒体设备、有效的媒体编码和传输技术、友好的媒体创作软件以及多样化的共享及分布网络已经渐渐地走入了人们的生活。微软亚洲研究院的网络多媒体组为了实现无缝的媒体生态系统，正在进行最前沿的研究。

多媒体通信组

计算机、掌上电脑、智能手机、嵌入式设备等在人们的日常生活与工作中起着越来越重要的作用。同时，有线网与无线网、局域网与广域网的带宽的增长极大地促进了跨平台的通信与交流。微软亚洲研究院多媒体通信组旨在开发引人入胜的应用程序与服务，以推动在不同网络条件下，跨平台的通信与协作技术的发展。

搜索与挖掘

互联网搜索与数据挖掘组致力于将数据挖掘、机器学习与知识发现技术和信息分析、组织、检索与可视化的过程相结合，将目前的互联网搜索提高到一个新的层次。例如，我们正在研究如何挖据深层互联网结构，以实现对多个在线数据库的一站式搜索，并利用网页布局结构提高链接分析和排序算法的性能。我们还在开发能处理大规模数据并快速适应新主题的分类和聚类算法，以适应互联网的动态特点。

自然语言计算组

信息时代带来了海量的数字化文本。每一天，这些海量的文本通过互联网生成、传播、交换、储存和访问，进入位于世界各地的人们日常生活中。日益累积的数据使得信息的获取越来越困难，同时语言的障碍也变得越来越严重。为了克服这些困难，自然语言计算组正集中精力于相关的研究课题上，其中包括多国语言文本分析、机器翻译、跨语言信息检索和自动问答系统等。

理论组

微软亚洲研究院理论组的目标是推进计算机科学基础理论的研究，并与研究院其他研究组、微软其他部门，及学术界密切合作，解决科学研究与实际工作中遇到的具有挑战性的算法和理论问题。理论组与国内外学术界建立了广泛的联系与合作，为解决理论计算机科学的基础问题而努力。

系统研究组

系统组的研究致力于大型分布式系统的理论和实践。目前的研究领域包括：点对点的系统和协议、大规模分布式存储系统、分布式系统开发、以及模拟平台、分布式协议的正确性和性能。

无线与网络组

微软亚洲研究院的无线与网络组从事移动计算及网络方面的基础与技术研究。研究方向包括无线网络、移动系统、手机计算、嵌入式系统、安全、及全新网络模式。我们的研究方法是理论与实践并重，通过构建实际系统以验证理论结果，并通过实验来提炼系统原理。我们追求做国际一流的研究，并把我们的技术转移到微软的产品系列中，而由此改变人们的生活。