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学会排序
《互联网周刊》2008年1月20日第2期 |
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很多人都听说过大名鼎鼎的PageRank算法，它能够自动判断网页的重要性，也是决定搜索结果排序的关键因素之一。但在很多时候，仅仅凭重要性远远无法完成一项排序。计算机和我们都有很多东西需要学习... |
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未来的搜索不仅仅只给用户提供一个结果，而是应该不断的帮助用户发现更多的与他所提供的关键词相关的东西。无论是人、地点还是机构，用户都不用再一个网页一个网页的查找有价值的信息，这种更加丰富和便捷的互联网体验无疑会大大提高用户的粘着度... |
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未来的搜索如何弥补PageRank未了的缺憾？当搜索从页面级晋升为区块级，无疑将带来一场效率的革命。一个网页就犹如一头牛。它有头、有尾，可以划分为不同的信息区域。当你浏览一个页面时，往往会将目光锁定在最重要的区域中，而不是先浏览导航、广告、版权信息等信息块... |
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计算机可以轻松处理文本，但对语音却没那么容易。在过去的20年里，研究人员一直在努力让人和计算机搭上腔。语音识别技术因此变得成熟。现在，你已经可以通过声音来“命令”计算机做一些简单的操作，你所讲的话也能够被顺利地识别为一段文字。而当视频互联网时代到来后，人们对语音技术又有了新的期望... |
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当用户输入某一关键字查找与之相关的新闻线索时，通常会获得一堆杂乱无章的多条新闻链接。这些结果是按照时间进行排序的，用户很难了解到某一事件历史上的来龙去脉。除非这位用户对该领域的事件事先已有所知晓，否则将很难在众多条类似新闻中找到头绪... |
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现在市场上的图片搜索引擎多少有点懒人衣橱的味道。当你用关键词搜索图片时，常常会因为关键词本身的简单或模糊，导致搜索结果杂乱无章。面对搜索引擎给出的几千条结果而不耐烦地翻下去的时候，你的心情肯定就像临出门前，要在一个不整齐的衣橱里翻找今天要穿的衣服一样糟糕 ... |
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图片搜索可以变得更智能吗？微软亚洲研究院的研究员张磊博士为《互联网周刊》带来了肯定的答案。新一代图片搜索技术已经可以像人一样，“看”到一幅图片的兴趣中心，判别它是人物肖像照或是风景照、摄于室内还是户外。甚至，在人的协助下，计算机还能够在许多张合影中找寻到同一张人脸。这些听起来不可思议的事情，已经在微软的实验室里变成了现实 ... |
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在未来，手机有望取代计算机而成为人们接入互联网的首选设备。目前，微软亚洲研究院有一项移动搜索（Mobile Search）研究成果，已经可以实现手机上大页面的正确显示。谢幸研究员和辛国茂研究员向《互联网周刊》介绍了这项已经在微软的英文移动搜索平台上获得的应用技术 ... |
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所搜即所得
《互联网周刊》2007年05月21日第10期 |
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如何让搜索结果变得更加一目了然？微软亚洲研究院的聂再清和文继荣研究员，向《互联网周刊》介绍了一种由他们研究成功的“对象级别的垂直搜索技术”（Object-level Vertical Search） ... |
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“那么多KFC，哪个才是我要找的呢？”在肯德基（KFC）的广告里，男主角一脸无奈地向各地网友求助—女友故意要考验他，眼看约定见面的时间快到了，却只留下一张在KFC门前拍的照片作为线索 ... |
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什么是互联网上最火爆的词汇？答案不一而足，但“视频”一定是其中之一。随着摄像手机、DV等个人视频设备的普及，以及互联网宽带的应用，越来越多的视频内容走向互联网。视频搜索的应用已经被提到一个日程，但目前市场上的产品还并不能让人完全满意。怎么能做到精确的搜索？如何快速了解视频结果内容？视频广告还有更佳的策略吗？未来的视频搜索将为你一一揭晓这些答案 ... |
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