微软亚洲研究院机器学习组致力于研究如何从海量数据中发现知识。随着互联网信息和用户在互联网上的交互行为的持续增加，只有准确地了解用户正在访问什么信息以及他们如何处理这些信息，服务供应商才能改进服务来更好地满足用户的需求。我们的研究包括：统计学习、知识发现、模式识别、文本挖掘、最优化算法、博弈论和海量多元数据的信息检索，可用来分析的数据包括了文本、图形、互联网日志以及软件使用的数据。在线广告和其他数字营销领域是我们创新技术的一个试验平台。

用户智能
分析在线用户的兴趣、爱好和行为模式是研究用户智能的关键。这些技术提供一个良好的方法将用户分类，帮助服务供应商更了解他们的用户并使其更有针对性地为用户提供服务。除了用户在互联网上的行为，用户的观点也是极有价值的一种数据来帮助了解用户。用户的观点存在于博客、在线论坛、产品评估等方面。

语义智能
在互联网服务中，例如搜索和在线广告，关键字扮演着极其重要的角色。我们正致力于研究一系列和关键字相关的技术，包括：网页的关键字抽取，基于不同标准的相似关键词提示、关键字分类、关键字聚类和关键字趋势预测。基于这些技术，我们希望真正了解用户查询的语义需求。

商业智能
分析服务提供商所提供的商业事务，在服务的改进方面开发更优的策略是一个服务供应商成功的关键。我们可以通过分析用户在服务平台上的活动来帮助服务提供商来做出更好的决策。