微软亚洲研究院数据智能和工具组致力于研究并开发面向未来的数据驱动与互联网驱动的软件和服务。软件设计、开发和维护正在变得越来越复杂，而且很大程度上依赖于从多个数据源采集的数据，包括系统日志、用户反馈和互联网上的信息。如何有效地利用从这些数据源获得的信息对提高软件的可用性、稳定性、性能、兼容性和安全性都至关重要。

先进的软件质量分析
软件质量直接影响到用户体验及软件产业持续、健康的发展。作为业界的领袖，微软率先使用软件质量度量和Watson 技术收集大量真实世界的使用数据。这些数据可以帮助产品开发团队发现并解决程序缺陷，理解用户如何在现实世界中使用微软的软件，以及可以在哪些方面改进用户体验。我们正在研究和开发先进的分析技术及易用的工具，来帮助产品开发团队对产品质量数据进行更好的度量、跟踪和改进。我们的目标是尽可能地缩短未来数据驱动与互联网驱动的软件与服务中用户反馈与产品开发之间的周期。

海量数据处理的基础架构
为了支持对海量异质数据的分析，一个高扩展性、高可靠性和高性能的基础架构至关重要。我们正在对这样的一个基础架构的需求进行研究，包括对数据存储、数据吞吐、数据逻辑、计算、系统管理，及API等多方面的需求的研究。 我们的目标是提供一个支持多元化分析方法和多种类型数据的平台，并使其在可扩展性、可靠性、性能、可用性、可配置性和可管理性等方面满足未来数据与互联网驱动的软件和服务的需求。

数据驱动服务
越来越多的企业认识到用户反馈的重要价值。如何将用户提供的宝贵信息变为增值服务返还给用户就变得尤为重要。我们正在研究可以给终端用户、企业用户、合作伙伴以及软件开发人员带来显著价值的基于数据的服务。这些服务是软件质量数据生命周期的重要组成部分。我们的目标是以数据为基础，创造更好的用户体验、更高的商业价值，并催生新的商业机遇。